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L'intelligenza artificiale può rilevare il morbo di Parkinson analizzando i sottili cambiamenti della voce
Ultima recensione: 02.07.2025
Gli algoritmi in grado di rilevare anche i più piccoli cambiamenti nella voce di una persona stanno diventando un potenziale nuovo strumento per la diagnosi del morbo di Parkinson, affermano alcuni ricercatori in Iraq e Australia.
Punti chiave dello studio:
La parola è uno dei primi indicatori del morbo di Parkinson (MP), considerato il disturbo neurologico in più rapida crescita al mondo, che colpisce oltre 8,5 milioni di persone. Tuttavia, i metodi diagnostici tradizionali sono spesso complessi e lenti, ritardando la diagnosi precoce della malattia.
I ricercatori della Middle Technical University (MTU) di Baghdad e dell'Università dell'Australia Meridionale (UniSA) hanno recentemente pubblicato un rapporto sui progressi dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnosi del morbo di Parkinson.
Cambiamenti precoci della voce come indicatore del morbo di Parkinson
Il professore associato Ali Al-Naji, ingegnere medico presso la MTU e professore associato presso l'UniSA, afferma che l'analisi vocale basata sull'intelligenza artificiale potrebbe cambiare l'approccio alla diagnosi precoce e al monitoraggio a distanza della malattia neurodegenerativa.
- Sintomi: il PD provoca alterazioni nella voce, tra cui variazioni di tono, articolazione e ritmo, dovute al ridotto controllo dei muscoli vocali.
- Metodi di analisi: gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano queste caratteristiche acustiche, consentendo di identificare modelli vocali correlati alla malattia molto prima che compaiano sintomi visibili.
Come funziona l'intelligenza artificiale?
- Tecnologie utilizzate: apprendimento automatico e apprendimento profondo. Gli algoritmi vengono addestrati su ampi set di dati contenenti registrazioni vocali di pazienti affetti da Parkinson e di persone sane.
- Analisi dei parametri vocali: estrai caratteristiche quali intonazione, distorsioni del parlato e cambiamenti nella pronuncia delle vocali.
- Precisione: in uno studio, la precisione della classificazione vocale ha raggiunto il 99%.
Benefici della diagnosi precoce
- Miglioramento della qualità della vita: la diagnosi precoce consente un trattamento tempestivo, che rallenta la progressione dei sintomi.
- Monitoraggio remoto: il sistema di intelligenza artificiale può essere utilizzato per monitorare i pazienti a distanza, riducendo la necessità di visite in clinica.
Potenziali limitazioni e ulteriori ricerche
I ricercatori riconoscono che sono necessarie ulteriori ricerche su campioni più ampi e diversificati per garantire che gli algoritmi siano affidabili in diverse popolazioni.
Questo approccio rappresenta un passo avanti nella diagnosi del morbo di Parkinson, aprendo nuove prospettive per una diagnosi più precoce e più comoda della malattia.